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奥飞斯量子比特的一水|公众号Qbitai于2024年6月发表，但目前已发表在美国国家科学院院刊上，并在硅谷引起热议。这个角色到底是什么？答案揭晓：中美比拼科技实力，结论是中国正在成为全球科学领先者。与以往论文数量和引用次数的比较不同，本研究引入机器学习模型，对600万篇论文的作者签名模式、通讯作者、机构影响力等诸多线索进行分析，主要考核的是“团队带头人”指标。研究人员表示，通过关注中国科学家在跨国合作中的权力地位的变化：为研究中国在国际科学领域的地位提供了新的视角。而他们还带来了一系列意想不到的调查结果——到2023年，中美合作中中国领导人的比例将增至45%，预计2027-2028年将达到相同水平。预计到2030年，中国将在人工智能、半导体、能源、材料科学等战略领域取得与美国同等的领先地位。也就是说，中国的科学实力会比人们预想的更早超越美国？ U1S1，虽然彭博社报道后，外国网友都在自嘲：西方科学无可争议的统治时代已经结束了。但我们大多数人的反应是：不，美国会表扬我们的！咳咳，如果这是客观的结论，还是策略性的“恭维”，我们先看看论文是如何得出上述结论的——用AI模型分析了600万篇论文。通过分析 OpenAlex 数据库中涵盖全球 13 个地区的近 600 万篇双边合作出版物，研究人员想知道： scie 在哪里国际科研团队中有哪些专家？距离“世界领袖”还有多远？确定“谁是团队的领导者”并不只是看作者排名那么简单。研究团队利用“人工智能+多维特征”的组合，将这个模糊的概念变成了可计算的数字。具体来说，分为三个步骤：第一步，给出“领导力”的达米定义。他们首先选取了《自然》、《科学》、《美国国家科学院院刊》等领先期刊的 83,000 篇带有作者贡献声明的论文，通过聚类分析将科学家的工作分为三类：领导角色：思考研究、设计计划、撰写论文和管理团队（关键词是构思、设计、领导和写作）；直接支持：数据收集、实验实施、结果分析（关键词是收集、执行、分析）；间接支持：参与讨论、提供意见ns，并修改文本（关键词是参与、评论、编辑）。每个角色都被分配一个“领导力值”——领导工作1分，支持工作0分，从而为AI模型中的练习构建了“标准答案”。第二步是用9个维度进行科学之家的“领导力领导力”。利用训练数据，团队提取了 9 个可以预测领导力的关键特征，并为 590 万篇论文的每位作者提供了一张“图片”。作者以往研究被论文引用的次数（体现学术影响力）；论文的关键词与作者之前的研究之间的重叠（反映领域的深度）；作者本人的家属人数（反映研究的连续性）；学术生涯的长度（反映经验的积累）；过去发表的论文总数；累计引用次数；研究的唯一关键字的数量（反映了研究范围）；作者署名顺序（如第一错误作者、通讯作者）；该机构的学术排名（反映平台资源）。在这9个特征上训练的AI模型准确率达到69.2%，最终可以输出每个作者的领导者概率分数——用来衡量某个作者在论文中的主导程度。第三步，从领导的可能性降低全球科学界领导格局的变化。在获得领导概率（以0.65为分界线来识别领导者和支持者）后，他们将其应用于全球数百万篇合作论文，并进一步构建了两个主要指标：领导者份额：衡量来自特定国家或机构的作者在跨国合作团队中担任领导者的比例； LEADER Premium（溢价）：领导者比例减去支持者比例反映了反式各人形成的领导效率。比如，同样100个合作者，中国能产生多少个领导者，美国能产生多少个领导者。研究通过比较多个国家和地区，测算不同科研体系在全球合作格局中的领先能力、结构变化和未来趋势。他们得出的主要结论如下：（1）2010年，中国在中美合作中的占比仅为30%，2023年将迅速增至45%。（3）但中美领导溢价要等到2087年之后才能趋于平等，这表明中国“每一次领导力转型”都面临长期挑战。说实话，这项研究今天在西方引起关注，既是意料之外的，也是情理之中的。先不说大道理，但我们可以窥见陶哲轩最新的资金削减情况。早在今年九月当年，著名数学家陶哲轩在接受《华盛顿邮报》采访时亲口表示：研究所的资金还没有到位，他也拿不到暑期工资。原因是，今年7月25日，美国突然暂停美国国家科学基金会（NSF）、美国国立卫生研究院（NIH）等机构向加州大学洛杉矶分校（UCLA）提供总计5亿美元的资助。尽管情况有所好转，联邦法院于8月12日决定返还部分资金，但直到9月初资金仍然无法到位。好人啊，就连陶哲轩也被迫为自己和学生筹集资金。现在西方学术界和网友也坐不住了——有人当时直言这是“好”的“中国科学界的自我毁灭”，认为官僚体制是令人厌烦的变革。如今这篇论文发出来，难免让网友们平复焦灼的心情ty。作者之一来自武汉大学。有趣的是，这项研究的作者之一也来自中国（虽然他们是平等的贡献者但排名第一）。吴仁利，论文中提到的单位是武汉大学信息管理学院和芝加哥大学知识实验室。不过，或许是因为知名度比较低，目前网上公开的信息很少（只找到了相关账号，并没有发布任何更新）。从发表的论文中可以看出，其研究方向是科学测量、信息管理、知识系统演化等。他将于2021年6月获得加州大学洛杉矶分校地理学博士学位。主要研究区域经济发展的原因，特别是技术变革如何塑造区域发展。 James Evans 目前是芝加哥大学社会学、计算和数据科学系 Max Palevsky 教授，兼任知识实验室主任（注：马克斯·帕列夫斯基社会学指Max，硅谷初创企业先驱、风险投资学科创始人。）主要研究领域为“集体系统知识”、创新过程、注意力和理解的分配、科学架构以及机器学习和大数据在科学研究中的应用。此事讲的是中国科技实力的崛起。不知道大家是否有一个共同的感受：为什么到处都是中国人？目前，就连老黄都更喜欢收购中国创办的初创企业……影响力之大，甚至催生出一个AI内部梗：“从现在开始，meta开会都说中文”……好家伙，网友不是开玩笑，世界真是一个中国大村～论文：https://arxiv.org/pdf/2406.05917 参考： https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-28/china-is-about-to-lead-the-world-in-science-by-a-very-specific-metric?embedded-checkout=true 返回搜狐查看更多
