花费148亿美元，七位数的薪水偷猎和发布世界模

由|有一组SOHU技术| Chang Boshuo编辑| Yang Jin最近，Meta在AI领域推出了“修复行动” - 庞大的投资，领先的招聘人才以及新的研究与技术发展。扎克伯格的每一步都吸引了全球关注。一系列的元变化不仅纪念了自己的未来，而且还反映了AI轨道上全球巨型技术的激烈竞争。目前，META计划以约148亿美元的价格获得美国标签数据公司Scaleai股票约49％。如果收购完成，则将是当前元的最大外部投资。据知情人士称，在交易结构方面，元人士将直接向现有的规模股东支付现金，并计划聘请Scable AI首席执行官Alexandr Wang作为Meta超级智能实验室的负责人。元可以通过直接购买股票来避免美国反托拉斯审查过程的过程来自现有股东而不是传统融合。这项交易的结构使AI作为一家独立公司，以继续与OpenAI和Microsoft等竞争对手合作，同时还扩大了对Meta社会的影响。公共信息显示，Scaleai成立于2016年，是数据和模型审查数据的领导者。它的主要业务是提供数据注释解决方案。 Its customers include Openai, Microsoft, General Motors, etc. Company revenue in 2024 was nearly US $ 870 million andIt is expected to exceed US $ 2 billion in 2025. The $ 14.8 billion investment will bring scale AI to approximately $ 30 billion. Scaleai的创始人出生于1997年。他开始在高中学习学习。 17岁那年，他成为了美国著名的问答网站Quora的专职编码员。 2015年，他被马萨诸塞州理工学院录取。2016年，19岁的亚历山大·王（Alexander Wang）辍学寻找SC啤酒ai。依靠标签数据的数据，2021年，24岁的亚历山大·王（Alexander Wang）成为当时全球最年轻的最年轻的亿万富翁。当数据为黄金时，亚历山大·王（Alexander Wang）将加入超级AI实验室。 Meta的举动旨在开发自己的数据系统，与人工智能方法合作，并为OpenAI，Anthropic和Google等公司中补偿数据的基础。同时，Scable AI的创始人Alexander Wang在完成投资交易并加入META“超级人工智能实验室”后将作为首席执行官减少。扩展全文 早些时候，首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，元AI的发展失败，而扎克伯格（Zuckerberg）的Llama 4模型表现不佳。今年1月，首席执行官马克·扎克伯格（Mark ZuckerbergL智力在2025年。 根据许多报道，马克·Zachang Berg亲自开发了一个“超级人工智能实验室”，该实验室由50名顶级工程师和研究人员组成。据熟悉这一熟悉的人说，扎克伯格目前负责该实验室的个人招聘工作，甚至设有固定的元办事处，以便新员工可以坐在他附近。 META的超级智能实验室代表了AI企业的强烈愿景，并在当前AI目前激烈的竞争中保持竞争力，以及超过付出-up -up -to -Man在所有领域的能力的AI系统的发展，以实现普遍人工智能的目的。 在Llama4的懒惰表演和高级才华，例如Meta人工智能研究中心副总裁Joelle Pineau，蒙特利尔大学计算机科学教授和丹·里德（Dan Reed），首席Operatin真人秀实验室的G官员。 根据彭博社的说法，扎克伯格正在美国太浩湖和美国帕洛托的AI研究人员和工程师会面，而梅塔为Openai和Google等公司提供了数十名研究人员，以七位数为7位，以提供9个补偿选择。 一些研究人员与Google Deepmind的主要研究人员Jack Rae和著名的语音助理应用程序AI一起研究的Johan Schalkwyk加入了Meta。 Meta希望通过Scale AI进入“国家队” 到目前为止，与微软，亚马逊和Google这样的公司不同，Meta采用了一种方法，专注于基本的内部研究和开放资源项目。 Meta竞争对手已经与户外公司合作，并对Openai和Anthropic等AI独角兽独角兽进行了巨大的投资。 Meta目前对AI规模的巨额投资可能不是一个临时目的。过去，对规模AI和参与者的前景非常乐观的NI Meta说在亚马逊和其他公司的10亿美元F融资系列中的规模。 2024年，AI量表赢得了美国武装部队的国防合同，并由五角大楼的数字和人工办公室分配，以测试和评估用于军事规划和决策的大语言模型的安全性和可靠性。它的后面是根据Llama 3的大型元模型推出的防御美洲驼。 国防骆驼是建立在Meta Llama 3的大型语言模型，专门用于支持美国国家安全活动。国防骆驼可以帮助计划军事或情报行动，同时了解行动中对手的军事弱点。 通过投资，在国防和军事层进行其他业务探索时，可以直接适应现有的质量AI数据库。目前，Meta与Anduril Industries Company的国家防御工具合作，与C开发AI头戴式耳机美国军方的能力和虚拟现实能力，同时赋予政府机构和承包商使用AI公司模型。 世界模型V-JEPA 2 当Meta修复并与偷猎人员赚了很多钱时，一些网民发布了一篇帖子和猜测，莱肯会坐在元的替补席上。 但是今天清晨，Meta的AI负责人Yann Lecun的AI科学家Yann Lecun亲自介绍了新推出的基于Meta的V-JEPA 2（视频联合嵌入了预测性建筑2）。 目前有Twouniversal Intelligence学校。变压学校（例如GPT系列）着重于一项大型研究驱动数据驱动的研究，另一所学校是由Yann Lecun代表的世界模型学校。世界模型学校认为，有必要通过建立对世界的内部理解来强调感觉的常识并与环境互动。 Meta V-Jepa 2的最新世界具有12亿杆Ameters和基于Yang Lakun提出的联合嵌入预测体系结构（JEPA）建造。在视频演示中，Yang Likun将V-JEPA 2描述为“现实的抽象数字双胞胎”。与语言理解不同，世界模型允许机器能够理解物理世界，同时预测他们的行动和人们所赋予的任务的后果。 Ang Modelo ay mapupuksa ang tradisyunal na hula hula ng ang ang ang ang ang ang ng mga机器人在ahente na tulad ng ng ng ng“ pangkaraniwang pang-unawang pang-unawan na pisikal na pisikal na pisikal na pangangangatuwiran在Paghula ng mga轨迹ng paggalaw，sa gayon ay lubos na nagpapabuti sa pagganap ng概括sa mga tunay na kapaligiran，pagmamarka ng pagbabagagong- pagbabagagong-mula sa sa sa arna intipisyal na intelihensiya na intelihinya na batay sa wika sa wika sa wika sapatime spatimate spatimate spatimate spatimate。 “作为人们，我们认为语言对情报很重要，但事实并非如此。”杨·拉肯（Yang Lakun）说：“什么如果人工智能具有类似于人类和动物的常识，并且可以预测某种抽象的空间表示会发生什么？” 我们不再需要在人工智能现实世界中进行数百万个实验，因为世界模型可以模仿人工智能模型的现实世界几分钟，并根据了解世界的运作方式来训练它。 根据官方声明，该模型旨在提供对由智能驱动的人工技术的实时空间理解，例如自动驾驶汽车，仓库机器人和无人机输送系统。 Lecun在视频中说：“世界模型将激发新的机器人技术的新季节，使现实世界中的机器人能够帮助家庭杂务和体育活动，而无需大量培训数据。” 该模型主要采用了监督的自学模型，从超过一百万个视频小时和一百万张图像进行了研究。大数据集给出-YE对于模型，以获取复杂的物理接触模式，而无需乏味的注释。 V -JEPA 2培训包括两个阶段：没有运动和指导运动的训练。在第一阶段，该模型在不考虑任何特定运动的情况下学习了世界上一般动态，例如对象运动，重力效应和碰撞。在第二阶段，引入了大约62个小时的机器人控制数据，使该模型在预测结果时可以清楚地考虑机器人的动作。 通过这种方式，V-JEPA 2仅使用小规模的机器人数据，根据特定动作学会了预测和计划。 该模型是基于开放资源Droid数据集训练的，可以直接部署到机器人实验室，从而实现真正的“现成使用”。通过演示的视频，Meta Labs中的机器人是MAIT可以成功完成任务，例如处理，选择对象并将其放置在新位置。 目前V-JEPA 2是社区中的开放资源Y和Meta团队还发布了三个新的基准测试，即Intphys 2，MVPBENCH和CAUSALVQA，以评估现有模型从视频中理解和降低物理世界的能力。 如果它正在投资于数据标签公司，该公司将新实验室设置为大量资金或发布新世界模型，那么每个人都会在AI领域表现出元野心。让我们拭目以待，看看全球AI生态系统的下一个改组将何时到达。回到Sohu看看更多